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AI가 AI를 만들고, AI가 AI를 지킨다…한국 기업들 ‘초AI 시대’ 전면 진입
올해 2026년 가을, 한국 기업과 정부가 보여주는 AI 활용의 양상이 급변하고 있습니다. 단순히 “AI를 도입한다”는 수준을 넘어 AI 자체를 개선하고 방어하며, AI 인재를 키우는 ‘초AI 시대’가 현실화되고 있다는 뜻입니다. 포스코DX, LG AI연구원, 팀네이버 등 국내 주요 기업들이 AI로 AI 컨설팅을 하고, AI가 AI를 해킹으로부터 지키며, AI 전문가 양성에 나서고 있습니다. 이것이 왜 화제인지, 그리고 한국이 미중 AI 경쟁 속에서 무엇을 노리고 있는지 알아봅시다.
무슨 일이 일어나고 있나
AI로 AI를 ‘진단하고 최적화’한다
포스코DX는 최근 AI 컨설팅 서비스를 AI 자체로 제공하는 방식을 도입했습니다. 기업이 자사의 AI 시스템이 제대로 작동하는지, 어디를 개선해야 하는지를 파악할 때 AI 전문가의 수작업 대신 AI 시스템이 직접 분석하고 최적화 방안을 제시하는 것이죠. 이는 기존의 인간 컨설턴트 중심 모델에서 벗어나 속도와 비용 효율성을 동시에 추구하는 전략입니다.
LG AI연구원의 임우형 원장은 더 나아가 “성능만으로는 경쟁이 안 되며, 특정 분야 전문가 AI를 만드는 것이 승부”라고 강조했습니다. 이는 일반 목적의 거대언어모델(LLM) 경쟁이 아닌, 제조·의료·금융 등 특정 산업에 깊이 있는 AI 개발을 의미합니다.
AI 보안 전쟁이 가속화된다
흥미롭게도 AI 시스템을 공격하는 도구도, 방어하는 도구도 AI가 되고 있습니다. 보안 전문가들이 지적하는 바에 따르면, AI 기반 사이버 공격은 인간 방어자보다 훨씬 빠르게 진화합니다. 따라서 이를 막으려면 AI로 AI 공격을 실시간 감지하고 차단해야 한다는 결론에 도달했습니다. 이는 단순한 백신 개념을 넘어, 공격과 방어가 모두 자동화되는 ‘무인 보안 전쟁’ 시대를 예고합니다.
교육과 채용도 AI 중심으로 재편된다
정부와 기업은 AI 인재 양성에 집중하고 있습니다. 한국은 교사 역량 강화를 위해 AICE(AI 자격증) 기반의 AI 교육을 시작했으며, 의료·산업 분야에서 AI 전문가 양성 프로그램을 본격화했습니다. 특히 최태원 SK그룹 회장이 울산에 제시한 ‘AI시티’ 청사진은 제조 AI부터 시민 생활 AI까지 전방위 AI 생태계 조성을 목표로 하고 있습니다.
또한 ENA(전자신문 미디어그룹으로 추정) 같은 미디어 기업도 AI 연예인 출연, AI 기반 콘텐츠 제작 등으로 AI와 인간의 협력 모델을 구체화하고 있습니다.
왜 지금 AI로 AI를 만드는가
미중 AI 경쟁의 ‘따라잡기’ 전략
미국 오픈AI와 중국 바이두 등 글로벌 AI 강자들이 경쟁을 벌이는 와중, 한국은 다른 차원의 전략을 모색하고 있습니다. 보도에 따르면 미중은 “평행선”을 유지 중이며, 이는 한국이 독자 AI 기술 개발의 시험대로 삼을 기회가 된다는 분석입니다. 즉, 초거대 모델 경쟁에서는 뒤져도 산업 맞춤형 AI, 보안 AI, 교육 AI 같은 실용 영역에서 리더십을 확보하겠다는 전술입니다.
일자리 위협과 기회의 동시성
보도된 바에 따르면 많은 직장인이 “내 일자리를 탐내는 AI”에 불안감을 느끼는 한편, “내 지갑을 채우는 AI”를 기대하고 있습니다. 이는 AI 시대에 생존하고 번영하기 위해선 AI 리터러시, 즉 AI를 이해하고 활용할 수 있는 역량이 필수라는 공감대가 확산되고 있음을 의미합니다.
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앞으로 관전 포인트
- AI 자동 개선 기술의 상용화 속도: 포스코DX, LG AI연구원 같은 기업들의 AI 최적화 서비스가 실제로 산업 현장에서 비용 절감과 성능 향상을 가져올지 여부
- AI 보안 생태계 확립: 해킹도 AI, 방어도 AI인 상황에서 한국이 자체 보안 기술을 확보할 수 있을지 여부
- 전문가 AI vs 범용 AI: LG AI연구원이 주장하는 ‘특화된 전문가 AI’ 전략이 실제 산업 수요와 맞아떨어질지, 아니면 범용 모델의 지배가 계속될지
- 교육과 채용의 실질적 변화: AICE 자격증과 AI 교육이 실제로 일자리 시장 진입 장벽을 낮출지, 높일지
- 미중 AI 패권 경쟁의 파급: 미중이 격돌하는 와중 한국의 독자 기술 개발과 국제 협력(팀네이버의 프랑스 협력 확대 등)이 균형을 이룰 수 있을지
주요 화제 기업·기관 동향
| 기관·기업 | 주요 움직임 | 의미 |
|---|---|---|
| 포스코DX | AI 컨설팅 AI화 | 기업 AI 최적화의 자동화 |
| LG AI연구원 | 전문가 AI 개발, AI 토크 콘서트 2026 개최 | 특정 산업 맞춤형 AI 강조 |
| SK그룹(최태원) | 울산 AI시티 청사진 제시 | 제조부터 생활까지 AI 생태계 조성 |
| 팀네이버 | 프랑스와 AI 협력 확대 | 글로벌 AI 인프라·산업 특화 AI 공략 |
| 정부(교육부 등) | AICE 자격증 기반 AI 교육 추진 | 교사부터 시민까지 AI 리터러시 강화 |
자주 묻는 질문
AI가 AI를 개선한다는 게 정말 가능한가?
현재로선 ‘완전 자동화’는 아닙니다. AI가 자신의 성능을 측정하고 개선 방안을 제시할 수 있지만, 최종 적용 결정과 구체적인 모델 재학습은 여전히 인간 전문가 개입이 필요합니다. 다만 이 과정이 자동화될수록 개발 사이클이 획기적으로 단축되고, 특히 산업용 AI에서 지속적인 성능 향상이 가능해집니다. 포스코DX의 사례는 이 같은 절반의 자동화가 이미 산업 현장에서 작동 중임을 보여줍니다.
한국이 미중 AI 경쟁에서 뒤처지지 않으려면?
보도된 바에 따르면 한국의 전략은 “크기 경쟁은 피하고, 깊이 경쟁에 집중”하는 것입니다. 미국의 오픈AI나 중국의 바이두처럼 초거대 범용 모델에서는 자본과 데이터 규모에서 밀리지만, 의료 AI(진단 보조), 제조 AI(불량 감지, 최적화), 보안 AI, 교육 AI 같은 실용적 특화 분야에서는 기술력과 도메인 전문성으로 경쟁할 여지가 있다는 평가입니다. 팀네이버의 국제 협력 확대도 이 같은 전략의 일환입니다.
일반인도 AI 시대에 생존하려면 뭘 해야 하나?
정부와 기업의 메시지는 일관됩니다: AI 도구를 두려워하기보다 이해하고 활용하는 역량이 필수라는 것입니다. 교사부터 시민까지 AICE 자격증 기반 교육이 확대되는 이유도 여기 있습니다. 또한 식품업계처럼 AI 도입으로 생겨나는 새로운 일자리(AI 시스템 관리, 데이터 큐레이션, 윤리
참고 자료
- 네이버 실시간 검색어 및 공개 보도 자료
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